基于模型估计和组融合算法的310S不锈钢管超声回波信号噪声消除技术

在超声无损评价和定量无损检测中，噪声是影响声学无损检测技术可靠性和准确性的主要因素之一。其实310S不锈钢管是用超声波检测的，由于工作场所环境和钢管本身的钢种的影响，超声波检测中回波信号的信噪比往往很不理想。在如此强的噪声背景条件下，如何保证310S不锈钢管的缺陷误报率和检出率在检测标准的可接受范围内，显然成为自动化检测系统的一项重大任务浙江不锈钢管。

使用超声波检测不同物体时，通常会受到两种噪声的不同程度的影响。白噪声和有色噪声。超声回波信号中的白噪声（例如电子噪声）通常可以通过平均滤波和波形比较来有效去除，而色噪声通常是一些相干噪声，如结构噪声，而传统的滤波方法降低了信号噪声，难以改善。比率的目的。考虑到相干噪声的特殊性，分谱分析法、小波交换[49-51]、Wigner分布以及一些分谱分析法和时频法的组合有效去除了相干噪声。但是，在这些方法中，裂谱分析法对滤波器组的参数选择更为敏感，因此母小波的选择和小波交换的去噪阈值应确定如下。广谱和不广谱取决于使用情况。 Wigner 分布经常丢失信号的相位信息。存在这些缺点的原因在于，除了这些方法使用范围的限制外，超声回波信号中噪声形状的可变性和不确定性还有根本原因。考虑到噪声和其他相关特性的可变性，现有的噪声消除技术希望通过从信号中去除噪声来提高信噪比。事实上，去噪技术的最终目的是突出信号中的有用信息，如果信号本身包含有用成分和噪声，是否可以不考虑复杂噪声而直接提取信号的有用成分？如何在不同的路径上实现相同的目标？

本章是在上述思想的基础上对超声回波信号建模进行分析，模型估计是基于模型估计和组融合算法310S不锈钢管超声回波信号去噪技术。

在超声无损评价和定量无损检测中，噪声是影响声学无损检测技术可靠性和准确性的主要因素之一。其实310S不锈钢管是用超声波检测的，由于工作场所环境和钢管本身的钢种的影响，超声波检测中回波信号的信噪比往往很不理想。在如此强的噪声背景条件下，如何保证310S不锈钢管的缺陷误报率和检出率在检测标准的可接受范围内，显然成为自动化检测系统的一项重大任务。

使用超声波检测不同物体时，通常会受到两种噪声的不同程度的影响。白噪声和有色噪声。超声回波信号中的白噪声（如电子噪声）通常可以通过平均滤波有效去除，而有色噪声通常是一些相干噪声，如结构噪声，使用常规滤波方法难以达到改善目标。信噪比。考虑到相干噪声的特殊性，分谱分析法、小波交换[49-51]、Wigner分布以及一些分谱分析法和时频法的组合有效去除了相干噪声。但是，在这些方法中，裂谱分析法对滤波器组的参数选择更为敏感，因此母小波的选择和小波交换的去噪阈值应确定如下。广谱和不广谱取决于使用情况。 Wigner 分布经常丢失信号的相位信息。存在这些缺点的原因在于，除了这些方法使用范围的限制外，超声回波信号中噪声形状的可变性和不确定性还有根本原因。考虑到噪声和其他相关特性的可变性，现有的噪声消除技术希望通过从信号中去除噪声来提高信噪比。事实上，去噪技术的最终目的是突出信号中的有用信息，如果信号本身包含有用成分和噪声，是否可以不考虑复杂噪声而直接提取信号的有用成分？如何在不同的路径上实现相同的目标？