一、企业对数字化战略存在认知偏差
对于传统企业而言,数字化升级并非新事,早在前几轮企业改革淘汰旧产能时便已有行动。在整个过程中,部分传统企业,尤其是国企的转型实践也暴露出盲目冒进、流于表面、缺乏人才等“不会转”“不敢转”的问题。《2019中国数字企业白皮书——国企与民企对标篇》指出,国有企业和民营企业在数字化战略的重要性认知上存在差异。37%的民营企业认为数字化战略的重要性不弱于核心业务战略,而持有这一观点的国有企业占比仅有26%。
二、缺乏权威的数据标准
虽然企业已经应用了诸多信息系统,但是孤岛纵横,基础数据不准确,编码体系不统一,难以转化为有用的资源,推进数字化转型无从下手。
目前,我国已有全国信息技术标准化技术委员会、智能制造综合标准化工作组、工业互联网产业联盟等多个从事相关标准研发的机构,制定了《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》《工业互联网标准体系框架(版本1.0)》等文件,但具体标准的研制和推广工作刚刚启动,市场接受度还不够高数字化学习。
三、数据安全有待保障
数据的应用和管理的安全,相当于人类生存对于安全的需要和保障。如今信息化时代已然被大数据时代所替代了,数据的产生、流通以及应用也会越来越普遍。数据如果被篡改,可能导致生产过程发生混乱,甚至会威胁城市安全、人身安全、关键基础设施安全乃至国家安全。
四、信息基础设施相对薄弱
基础设施建设是国家建设的地基,而数字基建等新基建则是数字中国建设的地基。要建设好数字中国,就要提高数字治理能力,打造数字政府。建设数字政府的优先目标是“一网通办”,其关键是数据共享。目前看来,“一网通办”尚未形成闭环,而同样以数据驱动作为根基的“多网”——5G、物联网、工业互联网等信息基础设施仍处于融合进行时状态,尚未形成“一网通办、多网融合、网网通办、一网统办”的合力。
以上这些都在一定程度上制约了企业数字化转型的进程。
毋庸讳言,企业数字化转型是大势所趋,企业必须彻底更新制造流程、分销渠道或商业模式。但数字化转型更多还是要通过渐进式的措施,实现产业升维和核心价值再造。
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