如何让自己的亚马逊索赔成功率达到99%？

亚马逊还可以索赔？如果你连这个都不知道的话，那更加要往下看了！

这里的“亚马逊索赔”，更确切讲是“亚马逊FBA索赔”。大部分卖家都会选择亚马逊提供的FBA服务，一是可以提高各种权重，有利于排名；二是能够避免一些发货问题导致的用户投诉，确实省心省力。

但问题也由此而来：哪怕亚马逊的物流系统再厉害、先进，也会出现一些错误，尤其是在旺季的时候，这出错率就更高了——如货物入仓交接数量出错、配送过程丢失或损坏、产品类别放错、货物重量及尺寸出错、货物在仓库丢失或损坏，这些其实都是亚马逊的责任，卖家可以向亚马逊索赔！adspy

可以这么说，“基本上每一个用亚马逊FBA一段时间的卖家都能够多多少少从亚马逊拿回赔偿”，尤其是大卖，几十万甚至上百万美金的索赔都很常见。既然这么好，为什么很少听过卖家主动去索赔呢？

一．不了解索赔政策。简单来说就是不了解亚马逊FBA哪些是可以索赔的，哪些索赔成功率是最高的，怎么索赔成功率是最高的。

二．不懂怎么找出可以索赔的项目。 亚马逊的差错不是很容易就能找出来的，需要卖家导出数据后进行交叉对比，不仅要数据处理能力好而且还要出错（分分钟漏掉一个就损失好多美金而且还可能索赔失败），之后再针对亚马逊的各项报告做梳理，生成报告后递交亚马逊做索赔审核，而且成功率还不高。

想要从亚马逊口袋里掏钱真的不容易，这也是为什么那么多卖家都对亚马逊索赔望而却步的原因所在，更别说什么索赔成功率能达到99%，索赔金额能达到销售额的高达1%了。

正因为索赔难，所以大部分卖家都选择用工具、软件辅助，向亚马逊进行索赔。比如灵狗退款。

一款索赔工具好不好用，最重要的一点是能够及时了解政策，毕竟知己知彼嘛。灵狗退款是美国硅谷技术团队，信息获取更及时（比如规则政策改变，索赔过程遇到问题等等），对接亚马逊效率更高；

另外的一点是要足够强大，要能够最大可能找出退款机会，成功率高，而且要足够人工智能。核心AI技术，大数据收集分析（很高大上是吧，我也不懂，反正就是这工具自己会进行数据分析），计算出更多退款机会；机器学习和自然语言处理，智能处理申诉。通过软件精准算法和优化申诉流程，提高申诉成功率；

还有一点就是可以辅助人工检测，最大程度找回您的退款。同时卖家也可选择让工具发申诉（全程自动化操作）或者是自己发申诉，无任何账号关联风险；

最后一点当然就是要能够退回足够多的钱啦，而且还要退得快，退的放我们卖家放心。灵狗退款平均能退到销售额（GMV）的0.5~1%，换言之年销售额1千万可退款5万到10万美金（太低或者高达3%的那种，要多个心眼），而且最快48小时内就可退款。