企业为什么在学习上要进行数字化转型

一、经验化vs数字化

传统学习的支点是在实践中获取的经验，这种在实践中被总结的经验往往是具有主观性的，会受许多因素的影响。而数字化学习的支点是海量的数据，有了数据的支撑，结论就会变得客观有效。

经验化时代传统学习的局限性是很明显的，仅仅依靠经验，认为员工越资深越有价值，那么对于员工的评估和发展都是有所不利的。在经验化时代，我们容易被情感因素裹挟，从而影响对工作完成情况的判断。

但是现在是数字化时代，数字是直观的，通过数字，我们可以很清晰地了解到工作的完成情况，及时发现在工作过程中的不足，及时进行自我反思和提高。数字记录的标准化，能够促进组织机构及用户基础数据、课程及专题班学习行为数据、平台运行数据等完整、客观、标准、规范地记录，为学习资源的迭代开发和质量提升、为人才队伍培养提供量化依据和参考。它可以摒弃情感因素等干扰，往往比经验更客观真切。

二、 慢节奏vs快节奏

过去的商业环境相对稳定，整体学习节奏较慢。传统企业的慢节奏学习固然能增强学习的深度，但已经无法适应当今产业的快速更迭，时常会产生“数据孤岛”这一类的信息化困境。

“数据孤岛”，即“企业发展到一定阶段，出现多个事业部，每个事业部都有各自数据，事业部之间的数据往往都各自存储，各自定义。每个事业部的数据就像一个个孤岛一样无法(或者极其困难)和企业内部的其他数据进行连接互动。”数字化学习可以让学习、管理、业务平台等实现互联互通，让学习触点无处不在，与工作结合更加紧密数字化学习。

当今时代产业快速更迭，竞争和变化更为激烈，学习的节奏也相应加快。基于快节奏的发展现状，企业学习的数字化转型已经成为必然。

三、 专业垂直vs交叉融合

过去研发新产品需要“灵光一现”，行业与行业的壁垒是较为明显的，我们很难在产品的研发过程中实现多个行业的碰撞。而当下数字化与N个垂直行业结合就能产生N个新的垂直行业，赋予商业世界更多想象空间。

数字化学习可以轻松做到数字集成，通过接口打破系统与系统、应用与应用等之间的数据壁垒，促进技术与平台的深度融合，高效、智慧地满足用户使用需求，实现学习数据的互联互通，统筹管理，在一定程度上可以避免资源浪费和重复建设，也可以与内外学习平台实现数据的互通，在数据的采集、分析和运用上实现高度融合。

数字化学习让行业之间的交叉融合变得唾手可得，为我们对市场发展的想象提供了更广阔的思路。

由此可见，相较于传统学习，数字化学习能给企业带来更多发展的可能性，它能够提高我们的学习效率、增强我们在数字化时代灵活的适应能力、拓宽我们的商业视野，企业学习的数字化转型已然迫在眉睫。