不做大数据的企业，要掉队了

2020年，突如其来的新冠疫情让各行各业都受到了一定影响，但在抗疫过程中，以大数据、人工智能、云计算等为代表的新一代信息技术发挥了重要作用，同时2020年也是发力新基建、加速数字建设的一年，在此背景下，大数据产业迎来新机遇。

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大数据产业迎来发展新机会

相较于过去，体量庞大、复杂多样的海量数据，无法通过传统的数据管理方法实现轻松管理，而近年来随着数字化转型的兴起，大数据逐渐成为企业必不可少的工具之一。

据报告显示，2019年我国大数据产业整体规模达5397亿元，预计2020年规模将达到6670.2亿元。

在人民网的一则报道中指出，随着国家大数据战略的深入实施，数据被明确定义为新型生产要素，各个行业应当重视推进数字化转型，而构建合理的数据体系，是对企业信息化水平的考验，也是提升企业数据能力、打造数据驱动发展新引擎的重要前提。

与此同时，教育部在全国范围内增设大数据专业人才培养机构，进一步优化大数据产业发展混迹，以多元化的培养模式、更加实用的教学方向，为社会输送高质量大数据人才，助力企业搭建大数据应用场景。

目前，宏观政策环境的影响、技术的进步和升级、数字应用的普及渗透等因素，都凸显着数字资源的角色日益加重，大数据发展不仅是政策的战略规划，更是成为各类企业推进转型的主要驱动力。

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大数据是数字化转型的核心驱动力

数字化转型的出现一定程度上是由于企业对不断增长的数据的运用，工作数据、销售数据、人事数据、财务数据等等，各类型的数据都需要以实时的方式进行整合分析，这些集成了企业内外部结构化与非结构化的数据，是真正推动工作流程高效运转的本质。

对企业运营过程中产生、需要的所有数据加以捕捉、处理，将复杂的数据报表转换成可视化的可用数据，以此作为决策的依据。这一过程既是获取大数据的过程，也是数字化要基于数据的决策方向转型的实质。

有人可能会说，企业数字化转型涉及对战略、运营和技术的彻底改造，大数据关键但并表示它可以作为核心驱动力。实则，每一个组织当中的“一把手”在企业管理中抱怨最多的问题并不是不知道如何管理，而是不知从何开始管理。

从数据的角度出发，不是看不到数据，而是如此丰富、复杂、难以理解的数据该怎么简化才能更加清晰明了。因此，数据规划、数据整合、数据分析整个大数据处理系统，才是能够真正解决“一把手”管理难题的所在。

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四大层面构建大数据体系

企业想要借助大数据的力量推进数字化转型，就可以以下四个方面来构建完善的大数据体系。

第一，推进平台一体化。

海量的数据可以在大数据体系的作用下完成整合处理，但如何把企业运营过程中的所有数据整合到一个数据中心，就需要精细的设计和不断的程序应用了。

这一点，全球数字外贸网就可以轻松实现。企业所有信息化系统都是彼此打通的，OA、CRM、HRM等系统之间都建立起了一条畅通无阻的道路，其中产生和所需数据也会在这条路上实现流通。工作数据、销售数据、财务数据一目了然，无需再额外部署不同的数据分析系统，一个入口就可以看到所有的数据展示。

第二，创新业务模式。

传统的业务模式单一，缺乏多样化营销，面对多渠道的营销数据很难实现全面的营销数据分析。

而全球数字外贸网整合的数据，除了内部各信息化系统产出的数据之外，还包括API对接的第三方外部数据，通过为客户搭建全场景的模式，整合多方渠道数据，打造一个全方位营销服务体系。

第三，通过AI智能实现精准预测。

既然数字化转型是基于数据的决策方向，那么数据是如何提供决策依据的呢？

拿全球数字外贸网举例，大数据和AI智能的结合，将运营的全部数据进行整合处理，再根据不同维度、不同板块、不同需求对采集到的数据做出合理、精准的预测分析，内外部数据都可以作为可视化报告呈现给组织“一把手”，清晰明了，一目了然。

第四，构建生态，突破商业新模式。

在数字经济时代，没有一个企业可以独立运作，而数字化转型更加倡导企业采取合作共赢的商业模式。

通过大数据对整个产业链的打通链接，帮助企业开展非对称性业务，建立起以自身为核心的上下游产业生态圈，用数据将整个业务流程贯穿起来，打造一个完整的商业生态。

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融合的数据进一步推进数字化转型

专注于从大数据中获取最大价值的数字化技术，也帮助企业管理者建立起数据资源池，汇总并存储多个来源的数据，但更重要的是，企业先要明确数字化转型的目标。

比如，传统制造业想要通过大数据增加收入、稳定业绩，或是进一步优化操作流程，节省成本。而对互联网企业而言，则可以希望在大数据的帮助下建立起完善的预警机制以应对突发危机……

只有明确了具体目标，才能重点推进数字化转型的具体方向。但这绝不表示在数字化转型的道路上只需要单一选择业务或选择打通平台，治标不治本，企业从根本上并没有建立完整的大数据体系，孤立的数据只是为了解决当下某一个问题而选择大数据作为工具，并不是想要借助大数据完成数字化转型。

而大数据体系建构的原则就是获取越多的数据素材，从而得出更精确更全面的数据分析报告，辅助企业做出决策。

因此，融合的数据体系才是企业进一步推进数字化转型的支撑。

这一切的本质仍然是以数据为基础，从数据管理策略起步，提取整个业务流程的相应数据，帮助企业提升价值链的整体效率，并全面改善协同办公、客户管理、人事管理等基本职能。

大数据只是企业数字化转型的核心驱动力，并不代表企业只要完成了大数据体系的搭建就完成了数字化转型，只有形成具有数据化、应用特色的运营模式，才能成为数字化转型成功的IT领导者。
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