数字经济时代来临，将带来3个发展方向：未来30年都是趋势

在20年前由于互联网的普及，电商和信息化成为了，新的致富方式和发展方向。

因为在流量红利期，实现低成本高回报，同时可以借助CRM/ERP等系统，把库存、销售额、利润等经营信息，实现信息化经营，提升整体的效率。

但随着5G、物联网的来临，传统在线化和信息化的经营逻辑被完全颠覆。因为信息化是单方面的信息，无法把产品、销售、经营整体打通，就无法在数字化时代生存。

所以在未来30年想要更好的生存和发展，就要依托互联网，物联网，云计算，实现数字化、数据化以及智能化经营。

1、互联网、物联网与大数据的关系

2、信息化到数字化的商业形态

3、大数据到智能化的商业形态

在传统的经济形态中，谁能够掌握石油，就能够把控经济的命脉，在未来谁能够掌握大数据，就能把握未来的发展方向。

到底什么是大数据呢？在互联网时代的经营中，每个用户的信息、用户的行为，都可以通过应用程序为连接点，通过云计算储存和运算，形成大数据。

到了物联网时代，不但人能够产生数据，所有能够通电的物体，都可以产生数据。物体可以借助传感器，通过联网交互，产生不同的数据。

如一台冰箱，每天打开几次门，冷冻了多少的物品，每天的消耗量，以及与人的交互信息，都会被云计算分布式储存和运算，集合在一起，就形成的大数据。

之所以称之为大数据，是因为信息数据的量非常大，所以要通过多台服务器组成的云计算，去储存和运算，才能被分析和二次运用，产生巨大的商业价值。

掌握了大数据，就了解到消费者以及市场动向的一切信息和数据，就可以通过大数据去判断未来的市场需求。

就如一些互联网巨头一样，掌握大数据以后，可以借助数据去判断每年的市场趋势与需求，这样就可以掌握未来，所以拥有大数据就相当于掌握了，新时代的资源。

想要借助大数据，抢占未来的发展趋势，就要认清信息化到数字化的演变，从根本上做好战略布局。

因为大数据的形成是信息的集合产生的，那么信息从哪里来呢？在序言中我们提到，信息化就是大数据的前身，就是把所有的经营信息，通过互联网应用程序，统计在一起。

例如今天销售了多少产品，带来了多少利润，还有多少库存，这是在信息化时代的经营方式。

但根据信息化做战略的布局和战术的挑战，是非常局限的，因为我们无法把握市场变化的精准数据，最终导致产能过剩，库存积压，经营成本上涨，最终导致大量的企业倒闭。

那么想要从根本上解决产能过剩，供给大于需求，就要做到按需生产，精准匹配，这就需要从信息化转向数字化。所以数字化转型也是供给侧改革中，非常重要的组成部分，也是未来30年的大趋势。

因为只有全面的数字转型，才能把销售环节、库存、用户、等一系列的信息，通过数据中台相互打通，变成可以度量的数字。

只有所有的经营信息可以实现数字化了，才能借助云计算，把数字变成大数据。

从信息化到数字化，数字化到大数据，那么大数据背后是怎样的商业形态呢？在未来的经营中获取大量的数据以后，可以实现智能化经营，这个智能化包含生产、库存、运输和营销。

首先从营销端来说，想要借助大数据实现智能化营销，可以通过巨头的云平台赋能，借助应用场景和数据中台，云计算获取大数据，根据实际推送精准的营销信息给匹配的人群。

就如我们在手机上经常收到一些，电商平台的优惠信息、打车平台的信息一样，是平台通过数据，判断你近期有某种商品需求或者出行需求，才会做智能化营销推荐。

但目前的弊端是，还属于基础的智能时代，这是因为数据量需要积累和技术更新要迭代。

对于传统企业来说，在今天想要实现智能化营销，也可以借助互联网巨头平台，因为巨头已经掌握的大量的C端的数据，通过网络平台直接投放广告就可以匹配经济需求人群。

其次是生产和物流的智能化，就是当我们借助云掌握了大量的用户的数据以后，可以根据用户的需求，或者通过物联网传感器收集，用户的数据传递到智能工厂做定制。

生产完成以后可以直接进入智能化物流系统，可以通过无人驾驶汽车，配送到指定的地点。

那么在未来30年，想要从生产到物流到营销，实现智能化，最关键的是先数字化和数据化，因为只有积累了足够多的大数据，才能根据大数据给机器和设备发出指令，实现智能化经营。

所以想要抢占未来30年的发展趋势，就要先从信息化转向数字化，从数字化依托云计算，结合成大数据，通过大数据去赋能，实现智能化经营。